踏出「是与非」舒适圈：IBM 人工智慧与人类展开辩论比赛

2 月 11 日晚上，一场不寻常的辩论比赛悄悄展开，一台名叫 IBM Debater 的人工智慧与人类辩论「政府是否应该补助幼儿园」，辩论结果是人类获胜，不过现场评审、主持人都被 IBM Debater 的流利的辩论技巧所惊豔。

来源：CNET

人类辩方 Harish Natarajan 在辩论结束后说：「真正让我印象深刻的是 IBM Debater 与人类合作带来的潜在价值。」Natarajan 的意思是，IBM Debater 能够一次挖掘大量的资讯，并且能够梳理出有价值的内容。

过去，IBM 最着名的人工智慧深蓝曾经在 1997 年击败全世界最优秀的象棋选手，直到 2017 Alpha Go 出现之后，媒体渐渐不再讨论 IBM 人工智慧。这次的辩论比赛，儘管人工智慧输了，但它让人类再次看到，人工智慧不只对游戏在行。

「它非常迷人，听起来也很人性化。」辩论比赛主持人 John Donvan。

这场辩论比赛中，每方有 15 分钟的準备时间，IBM Debater 优势让它能够在时间限制内，从新闻、学术文本中找到最适合的攻讦思路。根据 CNET 报导内文如下：

赞成补助的 Debater 表示：幼儿园补贴会替整个社会带来利益，我们有责任支持落势的一方。让小孩、特别是贫穷的小孩在良好的幼儿园成长，对他们生活有所帮助。

Natarajan 反驳：幼儿园补贴只不过是中产阶级的政治动机，而不是真的要帮助这群弱势者。此外，他还主张「部分孩童无法在3、4 时从竞争性学习环境受益」。

IBM Debater 抓住这点攻击：「我的对手认为幼儿园是有害的。」

辩论输赢是由比赛前后的赞成比例评断，辩论前，有 79% 的人赞成幼儿园补助（IBM），辩论结束后，支持率下降到 62%。

辩论比赛是 IBM 旧金山举办的 Think 大会上其中一个活动。负责该项目的经理 Ranit Aharonov 表示：「辩论也好、展是也好，但我们应该专注于怎幺把技术应用在商业领域。」

IBM Debater 与我们熟知的 Siri、Google 助理的本质不同，在技术上有更高的门槛，硬体成本也十分昂贵，这项研究最难得的事情在于，人工智慧已经跳脱是非分明的世界，而能试着理解人类社会複杂的灰色领域。