宏达电打造机器人语意大脑　「疾管家」可望国、台、客语都通

▲宏达电打造机器人语意大脑，「疾管家」可望国、台、客语都通。

宏达电（2498）旗下健康医疗事业部DeepQ团队今（31）日宣布，推出新一代AI自然语言处理平台命名为T-BERT（Taiwan Bidirectional Encoder Representations from Transformers），使得电脑能同时三声道读听写国语、台语及客语，并可望应用在「疾管家」抗疫机器人上面。

宏达电运用多年来累积各领域的研发经验，包括VR/AR、AI人工智慧、区块链及自然语言处理等前瞻技术，积极投入抗疫，将相关技术与疾管署和卫福部合作，开发「疾管家」抗疫机器人，已超过200万名使用者，发挥防疫抗疫积极效用。

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宏达电DeepQ总经理张智威亲自领军，推出新一代AI自然语言处理平台T-BERT，採用Transformer网路架构，从左到右、从右到左，双向读取段落文字，透过编码器分析文字特徵，结合为台湾研发的AI加速运算技术，大幅提升语意判断的精準度至93.7%。

张智威表示，过去在台湾，同时支援国台客语的自然语言处理平台尚不存在，未来计画将T-BERT模型开源释出，并继续扩充规模，以回馈学界与促进产业发展，并将陆续把该技术导入产品端，像是可以让疾管家未来能够支持国台客语问答。

张智威指出，自然语言处理平台必须能够处理在地语言，才可实践相关语意分析应用，因此DeepQ AI团队与台湾大学廖世伟教授合作，应用深度学习模型与巨量资料处理的2个技术，针对台湾市场，打造出可支持国语、台语及客语的AI平台。

张智威进一步指出，DeepQ AI团队，让AI不断阅读巨量语意资料库，训练AI模型判断语意，不过要让电脑可以学习如此巨量的资料，计算複杂且耗时，因此DeepQ团队同时使用超过64颗GPU运算，运用平行运算技术架构，提升60倍的运算速度，将AI模型的学习时间有效缩短至6小时。

张智威强调，除了国语之外，T-BERT训练也加入台语、客语文献，而目前研发的AI模型已能将国语新闻自动分类成9大类别，像是财经、国际等类别，準确度达93.7%，但相对台语、客语语料库规模较小，团队则採用两阶段的微调训练，让台语、客语新闻分类準确度也能达到满意的準确度。